gen_h5_explicit_inputs_all.py File Reference

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Namespaces
namespace	gen_h5_explicit_inputs_all

Functions
	gen_h5_explicit_inputs_all.chunks (lst, n)
	gen_h5_explicit_inputs_all.toNumpyType (circle_type)

Variables
	gen_h5_explicit_inputs_all.parser = argparse.ArgumentParser()
	gen_h5_explicit_inputs_all.type
	gen_h5_explicit_inputs_all.required
	gen_h5_explicit_inputs_all.help
	gen_h5_explicit_inputs_all.nargs
	gen_h5_explicit_inputs_all.action
	gen_h5_explicit_inputs_all.str
	gen_h5_explicit_inputs_all.default
	gen_h5_explicit_inputs_all.args = parser.parse_args()
	gen_h5_explicit_inputs_all.output_dir = args.output_dir
	gen_h5_explicit_inputs_all.artifact_dir = args.artifact_dir
	gen_h5_explicit_inputs_all.input_dir = args.input_dir
	gen_h5_explicit_inputs_all.test_param = args.test_param
	gen_h5_explicit_inputs_all.config = args.config
	gen_h5_explicit_inputs_all.mode = args.mode
dict	gen_h5_explicit_inputs_all.modes_to_input_h5_suffix
	gen_h5_explicit_inputs_all.test_params = test_param[0].split()
int	gen_h5_explicit_inputs_all.PARAM_SET_SIZE = 3
	gen_h5_explicit_inputs_all.model_name = test_params[idx][0]
	gen_h5_explicit_inputs_all.granularity = test_params[idx][1]
	gen_h5_explicit_inputs_all.dtype = test_params[idx][2]
	gen_h5_explicit_inputs_all.model = os.path.join(artifact_dir, model_name + '.circle')
	gen_h5_explicit_inputs_all.buf = f.read()
	gen_h5_explicit_inputs_all.circle_model = Model.GetRootAsModel(buf, 0)
	gen_h5_explicit_inputs_all.graph = circle_model.Subgraphs(0)
	gen_h5_explicit_inputs_all.inputs = graph.InputsAsNumpy()
str	gen_h5_explicit_inputs_all.testcase = f'{model_name}.{granularity}.{dtype}'
	gen_h5_explicit_inputs_all.output = os.path.join(output_dir, f'{testcase}.{modes_to_input_h5_suffix[mode]}')
	gen_h5_explicit_inputs_all.h5_file = h5.File(output, 'w')
	gen_h5_explicit_inputs_all.group = h5_file.create_group("value")
	gen_h5_explicit_inputs_all.input_text_dir
	gen_h5_explicit_inputs_all.records = sorted(glob.glob(input_text_dir + "/*.txt"))
	gen_h5_explicit_inputs_all.sample = group.create_group(str(i))
	gen_h5_explicit_inputs_all.lines = f.readlines()
	gen_h5_explicit_inputs_all.data = np.array(line.split(','))
	gen_h5_explicit_inputs_all.input_index = inputs[j]
	gen_h5_explicit_inputs_all.tensor = graph.Tensors(input_index)
	gen_h5_explicit_inputs_all.np_type = toNumpyType(tensor.Type())
	gen_h5_explicit_inputs_all.input_data = np.array(data.reshape(tensor.ShapeAsNumpy()), np_type)